没有人工智能与制造业的深度融合，人工智能就会失去前进的动力基础，制造业就会失去迭代发展的机会。这对人工智能蓬勃发展和制造业总体规模连续14年位居全球第一的中国来说，尤其如此。
1. 配资比例：配资比例是指投资者借入的资金与自有资金的比例。较高的配资比例意味着投资者可以借入更多的资金进行交易，但也增加了风险。
在日前召开的国务院常务会议上，积极推动人工智能和制造业深度融合是一个重要议题。会议强调，要统筹高质量发展和高水平安全，以人工智能和制造业深度融合为主线，以智能制造为主攻方向，以场景应用为牵引，加快重点行业智能升级，大力发展智能产品，高水平赋能工业制造体系，加快形成新质生产力，为制造强国、网络强国和数字中国建设提供有力支撑。
日前国新办举行的新闻发布会上，工信部相关负责人表示，我国正在加快推动传统产业技术改造升级，加大智能制造推广力度，已经建成了62家“灯塔工厂”，占全球“灯塔工厂”总数的40%，培育了421家国家级智能制造示范工厂、万余家省级数字化车间和智能工厂。
应该看到，在积极推进人工智能与制造业的深入融合方面，我们还有一些短板需要补齐。
首先，标准制定要走在前面，没有规矩无以成方圆，尤其是对人工智能这个新兴领域来说更是如此。
17日，工信部官网发布了《国家人工智能产业综合标准化体系建设指南》（征求意见稿），其中明确，人工智能行业应用重点领域包括智能制造、智能家居、智慧城市、科学智算等。
在智能制造方面，要规范人工智能在工业领域的融合应用，围绕智能工厂、智慧供应链建设中的智能化技术要求，开展工业知识表达、工业知识图谱构建、工业场景大模型等标准研制。
有了“立规”，下一步要积极推进相关领域的立法。去年12月，欧洲议会、欧洲理事会和欧盟委员会三方就《人工智能法案》达成协议，这被认为是全球首个全面监管人工智能的法案。先手棋可以治人，后手棋则受制于人。随着人工智能的高速发展及广泛应用，立法已经成为当务之急，制定规则、立法和发展产业同等重要。
其次，要补齐我国在核心技术领域的短板，没有核心技术的支撑就谈不上核心竞争力。
虽然我国人工智能在制造业的应用发展迅猛，具有一定的规模优势、先发优势，但也存在一些制约人工智能与制造业深度融合的因素。比如在芯片设计制造领域，尽管我国不断加大对芯片的研发投入，但是国产芯片在研发设计和工艺制程上与国际水平仍存在一定差距。
在24日国新办举行的新闻发布会上，国务院国资委相关人士表示，已经组织中央企业承担一批国家重大科技任务和科技创新重大项目，深度参与国家实验室体系建设，央企研发投入连续两年过万亿。下一步，要进一步鼓励中央企业从经济社会和产业发展需求中凝练重大科学问题，加强应用基础研究，在前沿领域形成一批原创成果。
其三，需要补齐企业主体作用和政策支持的短板。
企业主体应充分认识到，推动人工智能与制造业的深度融合，不是相关企业“想不想”的问题，而是关系到“活不活”的问题，从而加速传统产业的转型和提升，积极淘汰不具竞争力的企业，推动“高、精、尖”产业的优化，不断推进“人工智能+产业”的新型发展模式。
同时，要配备必需的要素支持政策，包括强化金融服务体系，加大财税支持力度，加强政府基金撬动作用；鼓励引导企业积极主动与高校、用户、科研院所等组成联合体，开展产学研协同创新，聚焦国际前沿大数据智能技术领域，研发具有自主知识产权的新一代智能制造技术，帮助企业实现智能制造与信息、知识的全面深度融合。
总之，积极推进人工智能与制造业的深度融合是大方向，也刻不容缓。在这个方面要看到我国的优势，更要看到存在的短板，要抓紧制定规则、立法，在核心技术领域取得突破，以及细化政策支持，加强企业主体地位。
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